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智能计划能为企业带来什么?

时间:2017-06-02    浏览次数:226次

 

        要想提升计划的准确性,有两种办法可用:一种提高信息的准确性;一种是提高企业对客户和市场需求的预测预判的能力。第一种提高信息的准确性,这里面的信息包含两部分,即来自内部和外部的信息。保证内部信息的准确性,是没有问题的。要想保证企业外部信息的准确性,只有一种办法:就是延长企业的信息链,将信息链延长到客户、供应商内部。要想延长企业的信息链,就必须跟客户和供应商建立互联企业和企业互联的关系。第二种,要想提高企业对市场的预测预判能力,就要建立专业团队,基于大数据平台,构建相关的预测和分析模型,并需要长时间的深度学习和总结,这是一个长时间的过程。两种方法,前一种更为直接简单,没有风险,准确性要高,应该作为企业获得准确信息的主要手段,后一种相对较难,应该作为企业的一种辅助手段。

        计划设计的无论多准确,也不可能与实际完全一样,因为,影响计划改变的因素太多,有很多因素是偶发因素,完全不可控。所以,计划的编制不是一次性的,周期性的,而应该根据实际情况的变化,定期修订,以确保计划尽可能的准确。企业的业务在天天开始、执行和结束,企业的能力和资源天天在运转,企业的计划也应该天天修订,只是计划的运转是未来的运转,是虚拟的运转。我们应该改变一下传统的观念,计划是不能改的,计划是不能随时改的,让变化的实际适应计划,或者是淡化计划,结果计划与实际脱节了。计划就是企业未来某个时段的虚拟运行,是对实际运行的指导和仿真,计划指导实际运行,实际运行反馈修订计划,这是一个虚实结合的过程,相互增进的过程,目的是提高企业的效率,降低成本,提升资源能力作用的发挥,确保企业受益******。


       智能化的企业首要是企业模型化,模型化的企业是可以虚拟运营的,是可以仿真运行的。企业的模拟运行是根据企业的计划,虚拟运行就是运行设计好的计划。因此,智能企业的智能化与传统企业的计划是有本质区别的,主要表现在:
智能的计划必须全面细化,细化到能够虚拟执行;企业的模型、企业的目标和企业的计划要相互对应,计划可以在模型上虚拟运行,运行的结果应该等于或接近目标,而传统的计划是不能验证的。传统的计划不能产生虚拟信息,智能的计划能够产生虚拟信息;传统的计划时效性不高,更改困难,智能化的时效性高,可以随时更改,因为,智能化的计划一处改变,其他计划可以随动更改;传统的计划编制是阶段性的,智能计划是持续性的;传统计划编制时,更多的是依靠经验,智能的计划是逐步累积出来的。


         一个企业的虚拟运营,实际就是企业计划系统的虚拟执行。企业的计划系统是否完善,可以通过计划的虚拟执行来验证。计划的虚拟执行是建立在企业模型化的基础上,企业的模型化越完善,计划的虚拟执行效果越好。计划设计的过程就是企业的虚拟运行的过程,也就是说,所有各个层级计划虚拟执行就代表着企业的虚拟运营。所以,各个计划之间是相互关联,相互配合的,只有各个计划都能虚拟执行,才能说明计划的可行性。如果计划的虚拟执行不能进行下去,说明计划不全面,存在没有计划到的内容;如果计划虚拟执行有冲突,有矛盾,说明计划之间的关联关系和协调性没有定义好;如果计划的虚拟执行不能实现设定目标,说明计划设计有问题,或者目标设计有问题;如果计划虚拟执行不能仿真出结果,说明企业的模型化出现问题了。

 

          计划的虚拟执行是企业智能化的基础。企业的决策是由信息支撑的,决策过程需求的信息不仅仅是历史形成的信息,历史的经验信息,还需要有价值的未来信息。未来信息怎么获得,很重的方法是计划虚拟执行产生的各种虚拟信息。对这些虚拟信息的统计分析,可以获得很多决策时需要的信息。这样,就可以避免以往只能根据实际发生的信息进行统计分析而做出决策,可以根据未来的信息作出未来的决策,从而提高了决策时效性和准确性。


       我们以订单为例说明。一个订单形成,就需要把订单进行计划编排,以备执行,这里需要经过如下步骤:
        把订单经过模型的虚拟运行处理,就可以获得订单执行的原材料量和时间,订单需要占用的资源量和能力量,以及对应的时间,就能知道入库时间,出库时间,发运时间等信息;
        把订单未来时刻的需求信息分解到不同的需求池子里(或者预计化池),如,原材料需求池,资源占用需求池,资金占用需求池、能力占用需求池、入库需求池,库存需求池,发货需求池等;
        计划就是各种确定的队列,这个队列是动态变化的,完成的从队列去除,有需求就加入到队列里。根据各种需求池的信息,按照每个队列特性,把新订单的需求信息逐一加入队列,形成当前******计划队列;
        根据不同调整要求,优化队列次序和队列参数,以确保计划队列的动态最优。到此则完成了增加一个新订单的计划。
        从上面的过程可以看出,任何一个分项计划,都是在原有的计划上逐一累积的过程,这个过程是动态可变的。增加一个订单,需要改变一次各个计划队列,这是外因引起的计划变更,还有很多内因,也能引起计划的变更,如,设备资源有问题,天气变化等,因为计划的实际执行不能与计划匹配,这时,也需要改变计划。
        计划的优化是指对预计化队列的优化,主要是验证效率、成本等约束条件是否满足目标要求,进而保证计划的最优;执行反馈过程的主要任务是:及时跟进计划执行的实际状态,找出计划与执行的偏差,确定是否需要修订计划,以便保证计划队列的准确性;计划结束是将完成的队列体移出计划队列,进行总结分析,评估评价。如上述,计划是对对象体全过程的管控,而不是计划与执行的脱节。



        计划是保障目标实现的第一步,也是最为关键的一步。计划的任务就是保障目标实现,目标是计划的输入条件,必要条件。无论是总计划还是分项计划,每个计划必须有自己的目标,而且,这个目标来自于企业整体目标的分解。目标体系要与计划体系完全融合,有什么目标就应该有什么计划跟着。计划的推演、虚拟执行,就是要验证目标能否得到保证和实现。只有计划保障了目标的实现,实际执行过程中才有可能实现既定的目标,这也是目标管理模式与结果管理模式的区别。


        计划的执行是由资源和能力保障的,这里的资源能力包括计划执行过程中涉及到的资金、人力、环境、空间、材料、能源介质、设备、时间等,一切需要的执行要素。每个计划对象体都需要占用和消耗这些执行要素,只是占用的时间段不同,消耗的资源量不同。任何企业,资源和能力都是有限的,如何把计划对象体与资源能力最优化的匹配,是计划的关键。匹配的原则是,让资源能力高效稳定有序的发挥作用,而不能出现资源能力的闲置和浪费,不能出现资源能力的过度使用,造成不可持续。企业资源能力越大,调配的计划性越重要,因为,资源能力的调配是否优化,直接关联者成本和效率,直接关联客户的需求是否能够满足,直接关联者企业的稳定运行和可持续运行。


       在资源能力的调配计划和虚拟运行过程中,会产生很多重要的虚拟信息,这些信息是经营决策的重要依据。如,什么时间段整体资源能力过剩,什么时间段整体资源能力不足,在资源能力组合过程中,哪些资源能力是短板,哪些资源能力是经常性过剩,等等。这些信息会给企业的决策者提供重要的依据,来判别是否需要改变价格策略,是否需要改变采购策略,是否改变库存策略,是否需要改变资金分配策略,是否需要改变管理策略,是否需要进行能力资源的改造升级等。这些信息都是在计划过程中产生的未来虚拟信息,这些信息远远超前于实际执行中产生的信息,在这些虚拟信息的基础上分析预测未来市场变化和客户的需求变化,将更准确,更贴近客户和市场的变化。


      客户需求的变化,市场价格的变化,都会给企业稳定持续的运营带来压力,也促使企业经营策略的改变。企业经营策略的改变,意味着目标的改变,也就促使计划的改变。 这些策略的落地,是需要具体量化的。如何量化这些策略,完全可以依据计划化系统的虚拟计划来确定。 我们可以虚拟出不同条件的订单量,制定虚拟计划,虚拟运行虚拟计划,看企业的运行指标是如何变化的(企业的内部目标,效率、成本、赢利等),进而根据企业的预测指标确定企业的策略改变的量化。通过这样的测试和验证,可以找到不同条件下的优化决策参数,即量化经营参数,从而寻优到******的企业运行参数。同理,策略不改变,也可以用这样的方法找到企业******运营参数,使得企业整体运营在******状态上。
        一个计划的好坏,首先要完成目标,还要测算结果的优劣。结果的优劣主要是指效率、成本、能耗、资源使用率等。所以,单一计划要测算结果的优劣,还要进行综合的测算,局部的优,不代表整体的优,整体的优,才是真正的优。
        智能工作平台是以目标管控模式为主导,以计划设计为核心的理念构建的。企业的计划系统是以企业模型化和模型信息化为基础构建的虚拟运行系统(从某种意义来讲),它是企业全面运营的模拟。智能计划系统关联和融合了企业的方方面面,各种业务之间的关联,部门之间的关联,岗位与岗位之间的关联,业务与岗位的关联,业务与资源能力的关联,资源之间的关联,能力之间的关联,资源和能力之间的关联,业务与机理、规范、标准的关联,业务与指标、考核、绩效、评估的关联,岗位与规范、标准、流程的关联,等等。
        企业只有通过全面的计划、全方位的计划,才能有效的关联和融合企业运转的各种要素,才能保障企业的综合优化。传统的企业运行,是通过排查问题关联企业的各种经营要素的,智能计划是通过虚拟运行关联各企业生产要素的,这种方式更高效、更经济、更前瞻、更简便、更灵活、更全面、更可实现。



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